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서비스

행동인식에 특화된 Data Labeling

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주요기능

01

프로젝트 관리

프로젝트 별로 테이터 셋 관리, 멤버 관리를 통하여 프로젝트별 데이터 라벨링 작업을 할 수 있습니다.

02

클라우드 관리

사용자가 로컬 컴퓨터에 데이터 셋을 저장하지 않고도 서버에 업로드하여 사용할 수 있습니다.

03

AUTO 라벨링

각 프레임 혹은 객체에 대해서 AI 기술을 활용하여 오토 라벨링을 진행할 수 있습니다.

04

AI 사전 작업

AI 기술을 활용하여 사전에 객체 정보를 미리 생성할 수 있습니다.

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프로그램 설명

클립 라벨링

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• 긴 동영상에서 의미 있는 구간을 추출하는데 사용할 수 있습니다.

• 원하는 부분을 클립으로 저장하고 라벨을 붙일 수 있습니다.

• 사용자는 쉽게 의미 있는 데이터를 추출하고 관리할 수 있습니다.

추적 라벨링

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• 동영상에 대해서 미리 사전 작업을 진행하여 사람에 아이디를 부여합니다.

• 비디오의 같은 객체는 동일한 아이디를 가지도록 합니다.

• 추적 라벨링 데이터는 객체 추적, 행동인식 및 ReID등에 활용할 수 있습니다.

• 작업자가 직접 확인하여 아이디를 수정할 수 있습니다.

이미지 & 비디오 라벨링

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• 박스, 폴리곤, 라인, 포인트 등 다양한 형태로 객체를 라벨링 할 수 있습니다.

• 각 개체에 대해 다양한 형태로 세부 속성을 설정할 수 있습니다.

• 이미지 & 비디오에 대한 상세한 정보를 수집할 수 있습니다.

• 이미지 인식 모델 개발에 필요한 데이터를 정교하게 수집할 수 있습니다.

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