서비스
행동인식에 특화된 Data Labeling

주요기능
01
프로젝트 관리
프로젝트 별로 테이터 셋 관리, 멤버 관리를 통하여 프로젝트별 데이터 라벨링 작업을 할 수 있습니다.
02
클라우드 관리
사용자가 로컬 컴퓨터에 데이터 셋을 저장하지 않고도 서버에 업로드하여 사용할 수 있습니다.
03
AUTO 라벨링
각 프레임 혹은 객체에 대해서 AI 기술을 활용하여 오토 라벨링을 진행할 수 있습니다.
04
AI 사전 작업
AI 기술을 활용하여 사전에 객체 정보를 미리 생성할 수 있습니다.

프로그램 설명
클립 라벨링

• 긴 동영상에서 의미 있는 구간을 추출하는데 사용할 수 있습니다.
• 원하는 부분을 클립으로 저장하고 라벨을 붙일 수 있습니다.
• 사용자는 쉽게 의미 있는 데이터를 추출하고 관리할 수 있습니다.
추적 라벨링

• 동영상에 대해서 미리 사전 작업을 진행하여 사람에 아이디를 부여합니다.
• 비디오의 같은 객체는 동일한 아이디를 가지도록 합니다.
• 추적 라벨링 데이터는 객체 추적, 행동인식 및 ReID등에 활용할 수 있습니다.
• 작업자가 직접 확인하여 아이디를 수정할 수 있습니다.
이미지 & 비디오 라벨링

• 박스, 폴리곤, 라인, 포인트 등 다양한 형태로 객체를 라벨링 할 수 있습니다.
• 각 개체에 대해 다양한 형태로 세부 속성을 설정할 수 있습니다.
• 이미지 & 비디오에 대한 상세한 정보를 수집할 수 있습니다.
• 이미지 인식 모델 개발에 필요한 데이터를 정교하게 수집할 수 있습니다.
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