최근 연구성과

모션 캡쳐를 위한 다시점 영상의 효율적인 분석법

작성날짜
2022-12-13 17:41
수정날짜
2026-01-11 19:55
기존 모션 캡쳐의 경우, 고가의 장비나 사용의 복잡도, 동작자의 움직임 제한 등 모션 캡쳐의 어려움이 있었다. 최근 실시간으로 모션 캡쳐가 가능한 컴퓨터 비젼 기반 시스템에 대한 연구가 활발히 진행되고 있다. 본 논문에서는 다시점 영상으로부터 쉽고, 빠르게 추출할 수 있는 피부색과 정확한 3차원 복원을 위한 2차원 영상 좌표 보정을 사용하여 효율적인 다시점 영상 분석 알고리즘을 제안한다. 동작자의 피부색을 검출하고, 카메라 보정 및 에피폴라 기하학 정보를 이용하여 보다 정확한 영상 분석, 그리고 칼만 필터(Kalman filter)를 사용한 추적 등을 통해 보다 안정적인 모션 캡쳐가 가능하게 된다. 실험결과를 통하여, 제안된 방법은 보다 정확한 위치 추정 및 실시간 모션 캡쳐를 위한 알고리즘임을 보여주고 있다. 서융호, 박유신, 구떠올라, 두경수, 최종수.(2008).모션 캡쳐를 위한 다시점 영상의 효율적인 분석법.전자공학회논문지-SP,45(6),44-56.

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Bayesian Shape Recognition using Principle Component Analysis and Modified Chain Codes

2008-10-14

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Two Dimensional Edge and Corner Model based Object Tracking using Particle Filter

2009-02-05

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